简介

容器优化为您的容器集群做自动化的容量托管。通过持续的使用情况分析，借助于弹性扩缩、Request优化、动态超卖，让您的集群CPU使用率始终保持在一个合理的水平。通过用机器学习结合抢占实例替换传统包年包月/按量付费的Node节点，让您的容器集群在保证SLA的情况下，运行在一个成本最优的状态。

核心功能点

通过对容器负载使用情况的持续分析，Request优化会给一个负载最适合的Request/Limit值，从而避免负载过高或者资源浪费。

对于负载数量很多，Request优化实施成本过高的情况，如果想提高机器使用率，可以使用超卖功能。通过对CPU的超卖，实现一个节点上装载更多的工作负载，同时在工作负载使用率上升的时候，动态调整超卖比例，从而实现稳定地让整个集群运行在一个比较合适的使用率上。

在集群负载已经很高的情况下，如果想进一步优化成本，可以使用抢占实例功能。使用折扣很低的抢占实例，替换包年/按量的Node节点，最多可以节省80%的集群成本。同时借助于机器学习算法，对于即将发生中断的抢占实例，提前进行替换，从而实现稳定运行。

已经容器化或者有容器化意向了，服务符合容器的设计哲学如可以自由调度，使用阿里云EKS进行容器托管的。